AI Resume Intelligence
把岗位 JD、简历素材和候选人背景，组织成一次真正可执行的求职分析。
面向中文求职场景的专业工作台。支持 JD 文本、岗位截图、PDF / DOCX 简历和简历图片联合输入，自动产出匹配度分析、问题诊断、ATS 关键词建议，以及文本版优化简历。
分析输出
文本报告 + 优化简历
匹配度、问题诊断、ATS 建议与行动清单一次生成。
免费体验
登录后可用
图文素材
文本 + 截图
真实还原岗位信息与简历内容，不只依赖一段文本。
一次分析的真实流程
从素材整理到结果落地，尽量减少来回复制和反复追问。
01. 输入收集
提交目标岗位、简历文件、截图或补充背景，先把分析上下文补齐。
02. 智能分析
围绕岗位要求拆解技能、经验、学历、城市与薪资等匹配因素。
03. 结果查看
输出匹配结论、问题诊断、优化建议和可复制的文本版简历。
结果里会看到什么
每次分析都围绕可解释、可修改、可继续投递来组织。
匹配结论
用分数和文字解释岗位适配度，不只给一个笼统判断。
问题诊断
标出经历缺口、关键词缺失、表述过泛和信息不一致的位置。
简历优化
生成更贴近岗位的文本版简历，方便继续编辑或导出 PDF。
岗位画像拆解
从 JD 中提取硬技能、业务场景、经验年限、加分项和隐含筛选条件，避免只看标题投递。
简历证据校验
检查项目经历、技能关键词和成果表达是否能支撑岗位要求，指出缺口和可补强位置。
优化建议落地
把问题改写成行动清单，给出 ATS 关键词、段落调整方向和更贴近岗位的表达方式。
适合这些求职场景
不只做一次泛泛评价，更适合围绕具体岗位反复校准。
投递前判断简历是否贴合目标岗位
对比多个岗位时快速找出优先级
把零散项目经历整理成可用卖点
面试前复盘岗位关注点和简历风险
匹配判断不是只看关键词
系统会把岗位要求和简历证据放在一起看，尽量解释“为什么匹配”以及“哪里还欠缺”。
显性条件
技能栈、经验年限、学历、城市、薪资和行业背景。
隐性信号
项目复杂度、职责深度、业务结果和表达可信度。
最终结果会把优势、短板和建议拆开呈现，方便你决定是否投递、如何修改简历，以及面试前要重点准备哪些内容。